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- SciPy ist eine Python-basierte Open Source-Softwareumgebung, die hauptsächlich von Wissenschaftlern, Analysten und Ingenieuren für Wissenschaftliches Rechnen, Visualisierung und damit zusammenhängende Tätigkeiten benutzt wird. Der Name SciPy bezeichnet gleichzeitig auch eine spezifische Python-Bibliothek mit numerischen Algorithmen und mathematischen Werkzeugen, die einen Kernbestandteil der SciPy-Umgebung bilden. Die SciPy-Umgebung enthält als Numerik-Basisbibliothek das Paket NumPy, welches Python um effiziente Datentypen für große, multidimensionale Vektoren und Matrizen ergänzt. Darüber hinaus umfasst SciPy die erwähnte SciPy-Bibliothek mit Algorithmen zur numerischen Integration und Optimierung sowie eine wachsende Menge von zusätzlichen Bibliotheken für verschiedene Problemstellungen im Bereich des computerunterstützten numerischen Rechnens, z.B. IPython, Matplotlib, pandas und SymPy. Als Gesamtsystem enthält SciPy unter anderem Module für die numerische Optimierung, lineare Algebra, numerische Integration, Interpolation, FFT, Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, numerische Integration gewöhnlicher Differentialgleichungen und symbolische Mathematik. Der Name SciPy steht auch für eine Familie von weltweit ausgerichteten Konferenzen für Anwender und Entwickler von SciPy und der enthaltenen Subsysteme: SciPy (in den USA), EuroSciPy (in Europa) and SciPy.in (in Indien). (de)
- SciPy ist eine Python-basierte Open Source-Softwareumgebung, die hauptsächlich von Wissenschaftlern, Analysten und Ingenieuren für Wissenschaftliches Rechnen, Visualisierung und damit zusammenhängende Tätigkeiten benutzt wird. Der Name SciPy bezeichnet gleichzeitig auch eine spezifische Python-Bibliothek mit numerischen Algorithmen und mathematischen Werkzeugen, die einen Kernbestandteil der SciPy-Umgebung bilden. Die SciPy-Umgebung enthält als Numerik-Basisbibliothek das Paket NumPy, welches Python um effiziente Datentypen für große, multidimensionale Vektoren und Matrizen ergänzt. Darüber hinaus umfasst SciPy die erwähnte SciPy-Bibliothek mit Algorithmen zur numerischen Integration und Optimierung sowie eine wachsende Menge von zusätzlichen Bibliotheken für verschiedene Problemstellungen im Bereich des computerunterstützten numerischen Rechnens, z.B. IPython, Matplotlib, pandas und SymPy. Als Gesamtsystem enthält SciPy unter anderem Module für die numerische Optimierung, lineare Algebra, numerische Integration, Interpolation, FFT, Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, numerische Integration gewöhnlicher Differentialgleichungen und symbolische Mathematik. Der Name SciPy steht auch für eine Familie von weltweit ausgerichteten Konferenzen für Anwender und Entwickler von SciPy und der enthaltenen Subsysteme: SciPy (in den USA), EuroSciPy (in Europa) and SciPy.in (in Indien). (de)
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- SciPy ist eine Python-basierte Open Source-Softwareumgebung, die hauptsächlich von Wissenschaftlern, Analysten und Ingenieuren für Wissenschaftliches Rechnen, Visualisierung und damit zusammenhängende Tätigkeiten benutzt wird. Der Name SciPy bezeichnet gleichzeitig auch eine spezifische Python-Bibliothek mit numerischen Algorithmen und mathematischen Werkzeugen, die einen Kernbestandteil der SciPy-Umgebung bilden. Die SciPy-Umgebung enthält als Numerik-Basisbibliothek das Paket NumPy, welches Python um effiziente Datentypen für große, multidimensionale Vektoren und Matrizen ergänzt. Darüber hinaus umfasst SciPy die erwähnte SciPy-Bibliothek mit Algorithmen zur numerischen Integration und Optimierung sowie eine wachsende Menge von zusätzlichen Bibliotheken für verschiedene Problemstellungen (de)
- SciPy ist eine Python-basierte Open Source-Softwareumgebung, die hauptsächlich von Wissenschaftlern, Analysten und Ingenieuren für Wissenschaftliches Rechnen, Visualisierung und damit zusammenhängende Tätigkeiten benutzt wird. Der Name SciPy bezeichnet gleichzeitig auch eine spezifische Python-Bibliothek mit numerischen Algorithmen und mathematischen Werkzeugen, die einen Kernbestandteil der SciPy-Umgebung bilden. Die SciPy-Umgebung enthält als Numerik-Basisbibliothek das Paket NumPy, welches Python um effiziente Datentypen für große, multidimensionale Vektoren und Matrizen ergänzt. Darüber hinaus umfasst SciPy die erwähnte SciPy-Bibliothek mit Algorithmen zur numerischen Integration und Optimierung sowie eine wachsende Menge von zusätzlichen Bibliotheken für verschiedene Problemstellungen (de)
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