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- Der Scheirer-Ray-Hare-Test oder SRH-Test ist ein statistischer Test, mit dem untersucht werden kann, ob eine Messgröße durch zwei oder mehr Faktoren beeinflusst wird. Da er keine Normalverteilung der Daten voraussetzt, zählt er zu den nicht-parametrischen Verfahren. Er ist eine Erweiterung des Kruskal-Wallis-Tests, dem nicht-parametrischen Äquivalent für die einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA), auf die Anwendung für mehr als einen Faktor. Damit stellt er eine parameterfreie Alternative zur mehrfaktoriellen ANOVA dar. Benannt ist der Test nach James Scheirer, William Ray und Nathan Hare, die ihn 1976 veröffentlichten. (de)
- Der Scheirer-Ray-Hare-Test oder SRH-Test ist ein statistischer Test, mit dem untersucht werden kann, ob eine Messgröße durch zwei oder mehr Faktoren beeinflusst wird. Da er keine Normalverteilung der Daten voraussetzt, zählt er zu den nicht-parametrischen Verfahren. Er ist eine Erweiterung des Kruskal-Wallis-Tests, dem nicht-parametrischen Äquivalent für die einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA), auf die Anwendung für mehr als einen Faktor. Damit stellt er eine parameterfreie Alternative zur mehrfaktoriellen ANOVA dar. Benannt ist der Test nach James Scheirer, William Ray und Nathan Hare, die ihn 1976 veröffentlichten. (de)
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- Der Scheirer-Ray-Hare-Test oder SRH-Test ist ein statistischer Test, mit dem untersucht werden kann, ob eine Messgröße durch zwei oder mehr Faktoren beeinflusst wird. Da er keine Normalverteilung der Daten voraussetzt, zählt er zu den nicht-parametrischen Verfahren. Er ist eine Erweiterung des Kruskal-Wallis-Tests, dem nicht-parametrischen Äquivalent für die einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA), auf die Anwendung für mehr als einen Faktor. Damit stellt er eine parameterfreie Alternative zur mehrfaktoriellen ANOVA dar. Benannt ist der Test nach James Scheirer, William Ray und Nathan Hare, die ihn 1976 veröffentlichten. (de)
- Der Scheirer-Ray-Hare-Test oder SRH-Test ist ein statistischer Test, mit dem untersucht werden kann, ob eine Messgröße durch zwei oder mehr Faktoren beeinflusst wird. Da er keine Normalverteilung der Daten voraussetzt, zählt er zu den nicht-parametrischen Verfahren. Er ist eine Erweiterung des Kruskal-Wallis-Tests, dem nicht-parametrischen Äquivalent für die einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA), auf die Anwendung für mehr als einen Faktor. Damit stellt er eine parameterfreie Alternative zur mehrfaktoriellen ANOVA dar. Benannt ist der Test nach James Scheirer, William Ray und Nathan Hare, die ihn 1976 veröffentlichten. (de)
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- Scheirer-Ray-Hare-Test (de)
- Scheirer-Ray-Hare-Test (de)
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