Power (englisch für Kraft, Macht, Energie), auch Teststärke, Macht, Stärke oder Schärfe genannt, beschreibt in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik, die Aussagekraft eines statistischen Tests. Die Teststärke gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Signifikanztest zugunsten einer konkreten Alternativhypothese H1 (zum Beispiel „Es gibt einen Unterschied“) entscheidet, falls diese richtig ist. Die abzulehnende Hypothese wird H0, die Nullhypothese genannt. Hohe Testpower spricht gegen, niedrige Testpower für die Nullhypothese H0.

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  • Power (englisch für Kraft, Macht, Energie), auch Teststärke, Macht, Stärke oder Schärfe genannt, beschreibt in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik, die Aussagekraft eines statistischen Tests. Die Teststärke gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Signifikanztest zugunsten einer konkreten Alternativhypothese H1 (zum Beispiel „Es gibt einen Unterschied“) entscheidet, falls diese richtig ist. Die abzulehnende Hypothese wird H0, die Nullhypothese genannt. Hohe Testpower spricht gegen, niedrige Testpower für die Nullhypothese H0. Die Teststärke hat den Wert 1-β, ist also, wenn β die Wahrscheinlichkeit einen Fehler 2. Art zu begehen bezeichnet, selbst die Wahrscheinlichkeit, einen ebensolchen Fehler zu vermeiden. (de)
  • Power (englisch für Kraft, Macht, Energie), auch Teststärke, Macht, Stärke oder Schärfe genannt, beschreibt in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik, die Aussagekraft eines statistischen Tests. Die Teststärke gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Signifikanztest zugunsten einer konkreten Alternativhypothese H1 (zum Beispiel „Es gibt einen Unterschied“) entscheidet, falls diese richtig ist. Die abzulehnende Hypothese wird H0, die Nullhypothese genannt. Hohe Testpower spricht gegen, niedrige Testpower für die Nullhypothese H0. Die Teststärke hat den Wert 1-β, ist also, wenn β die Wahrscheinlichkeit einen Fehler 2. Art zu begehen bezeichnet, selbst die Wahrscheinlichkeit, einen ebensolchen Fehler zu vermeiden. (de)
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  • Power (englisch für Kraft, Macht, Energie), auch Teststärke, Macht, Stärke oder Schärfe genannt, beschreibt in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik, die Aussagekraft eines statistischen Tests. Die Teststärke gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Signifikanztest zugunsten einer konkreten Alternativhypothese H1 (zum Beispiel „Es gibt einen Unterschied“) entscheidet, falls diese richtig ist. Die abzulehnende Hypothese wird H0, die Nullhypothese genannt. Hohe Testpower spricht gegen, niedrige Testpower für die Nullhypothese H0. (de)
  • Power (englisch für Kraft, Macht, Energie), auch Teststärke, Macht, Stärke oder Schärfe genannt, beschreibt in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik, die Aussagekraft eines statistischen Tests. Die Teststärke gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Signifikanztest zugunsten einer konkreten Alternativhypothese H1 (zum Beispiel „Es gibt einen Unterschied“) entscheidet, falls diese richtig ist. Die abzulehnende Hypothese wird H0, die Nullhypothese genannt. Hohe Testpower spricht gegen, niedrige Testpower für die Nullhypothese H0. (de)
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