Die Grauwertematrix (engl. gray level co-occurrence matrix (GLCM) oder co-occurrence matrix) ist ein wichtiges Hilfsmittel in der digitalen Bildverarbeitung. Verwendet wird die Grauwertematrix bei der Erkennung von Texturen. Bei einem Bild mit kontrastreicher Oberflächenstruktur ist die linke untere und die rechte obere Ecke stark besetzt, während ein Bild mit großen monotonen Flächen eine starke Hauptdiagonale hat. Die Matrix der Graukombinationen ist: , wobei die Häufigkeit der Graukombinationen und die Relation zwischen den Bildpunkten und beschreibt. Zusätzlich lässt sich an den Elementen mit und

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  • Die Grauwertematrix (engl. gray level co-occurrence matrix (GLCM) oder co-occurrence matrix) ist ein wichtiges Hilfsmittel in der digitalen Bildverarbeitung. Verwendet wird die Grauwertematrix bei der Erkennung von Texturen. Bei einem Bild mit kontrastreicher Oberflächenstruktur ist die linke untere und die rechte obere Ecke stark besetzt, während ein Bild mit großen monotonen Flächen eine starke Hauptdiagonale hat. Die Matrix der Graukombinationen ist: , wobei die Häufigkeit der Graukombinationen und die Relation zwischen den Bildpunkten und beschreibt. Zusätzlich lässt sich an den Elementen mit die ungefähre Länge der Grenze zwischen dem Grauwert und erkennen. (de)
  • Die Grauwertematrix (engl. gray level co-occurrence matrix (GLCM) oder co-occurrence matrix) ist ein wichtiges Hilfsmittel in der digitalen Bildverarbeitung. Verwendet wird die Grauwertematrix bei der Erkennung von Texturen. Bei einem Bild mit kontrastreicher Oberflächenstruktur ist die linke untere und die rechte obere Ecke stark besetzt, während ein Bild mit großen monotonen Flächen eine starke Hauptdiagonale hat. Die Matrix der Graukombinationen ist: , wobei die Häufigkeit der Graukombinationen und die Relation zwischen den Bildpunkten und beschreibt. Zusätzlich lässt sich an den Elementen mit die ungefähre Länge der Grenze zwischen dem Grauwert und erkennen. (de)
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  • Die Grauwertematrix (engl. gray level co-occurrence matrix (GLCM) oder co-occurrence matrix) ist ein wichtiges Hilfsmittel in der digitalen Bildverarbeitung. Verwendet wird die Grauwertematrix bei der Erkennung von Texturen. Bei einem Bild mit kontrastreicher Oberflächenstruktur ist die linke untere und die rechte obere Ecke stark besetzt, während ein Bild mit großen monotonen Flächen eine starke Hauptdiagonale hat. Die Matrix der Graukombinationen ist: , wobei die Häufigkeit der Graukombinationen und die Relation zwischen den Bildpunkten und beschreibt. Zusätzlich lässt sich an den Elementen mit und (de)
  • Die Grauwertematrix (engl. gray level co-occurrence matrix (GLCM) oder co-occurrence matrix) ist ein wichtiges Hilfsmittel in der digitalen Bildverarbeitung. Verwendet wird die Grauwertematrix bei der Erkennung von Texturen. Bei einem Bild mit kontrastreicher Oberflächenstruktur ist die linke untere und die rechte obere Ecke stark besetzt, während ein Bild mit großen monotonen Flächen eine starke Hauptdiagonale hat. Die Matrix der Graukombinationen ist: , wobei die Häufigkeit der Graukombinationen und die Relation zwischen den Bildpunkten und beschreibt. Zusätzlich lässt sich an den Elementen mit und (de)
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  • Grauwertematrix (de)
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