Ein Data Stream Management System (DSMS) ist ein Datenbanksystem zur Verwaltung von kontinuierlichen Datenströmen. Es ist vergleichbar mit einem Datenbankverwaltungssystem (DBMS), welches für Datenbanken eingesetzt wird. Im Gegensatz zu einem DBMS muss ein DSMS zusätzlich zu den Relationen mit Datenströmen umgehen und auf diesen kontinuierliche Anfragen ausführen können. Zur Formulierung von Anfragen können spezielle Anfragesprachen wie beispielsweise die Continuous Query Language (CQL) eingesetzt werden.

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  • Ein Data Stream Management System (DSMS) ist ein Datenbanksystem zur Verwaltung von kontinuierlichen Datenströmen. Es ist vergleichbar mit einem Datenbankverwaltungssystem (DBMS), welches für Datenbanken eingesetzt wird. Im Gegensatz zu einem DBMS muss ein DSMS zusätzlich zu den Relationen mit Datenströmen umgehen und auf diesen kontinuierliche Anfragen ausführen können. Zur Formulierung von Anfragen können spezielle Anfragesprachen wie beispielsweise die Continuous Query Language (CQL) eingesetzt werden. Data Stream Management Systeme sind in der Datenbankwelt noch relativ neu. Einige erste Entwicklungen für allgemeine Zwecke sind: * Stanford Stream Data Manager (STREAM) an der Stanford University * Aurora an der Brandeis University, Brown University und dem MIT * TelegraphCQ in Berkeley * PipelineDB (wie TelegraphCQ ein Ableger PostgreSQL) Daneben gibt es eine wachsende Zahl kleinerer Projekte mit verschiedenen Schwerpunkten. Im Gegensatz zu nicht-strömenden Daten, die fast ausschließlich mit universellen Datenbankverwaltungssystemen verwaltet werden, werden für strömende Daten allerdings noch in der Regel Systeme verwendet, die speziell für den Anwendungsfall entwickelt oder angepasst werden. (de)
  • Ein Data Stream Management System (DSMS) ist ein Datenbanksystem zur Verwaltung von kontinuierlichen Datenströmen. Es ist vergleichbar mit einem Datenbankverwaltungssystem (DBMS), welches für Datenbanken eingesetzt wird. Im Gegensatz zu einem DBMS muss ein DSMS zusätzlich zu den Relationen mit Datenströmen umgehen und auf diesen kontinuierliche Anfragen ausführen können. Zur Formulierung von Anfragen können spezielle Anfragesprachen wie beispielsweise die Continuous Query Language (CQL) eingesetzt werden. Data Stream Management Systeme sind in der Datenbankwelt noch relativ neu. Einige erste Entwicklungen für allgemeine Zwecke sind: * Stanford Stream Data Manager (STREAM) an der Stanford University * Aurora an der Brandeis University, Brown University und dem MIT * TelegraphCQ in Berkeley * PipelineDB (wie TelegraphCQ ein Ableger PostgreSQL) Daneben gibt es eine wachsende Zahl kleinerer Projekte mit verschiedenen Schwerpunkten. Im Gegensatz zu nicht-strömenden Daten, die fast ausschließlich mit universellen Datenbankverwaltungssystemen verwaltet werden, werden für strömende Daten allerdings noch in der Regel Systeme verwendet, die speziell für den Anwendungsfall entwickelt oder angepasst werden. (de)
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  • Ein Data Stream Management System (DSMS) ist ein Datenbanksystem zur Verwaltung von kontinuierlichen Datenströmen. Es ist vergleichbar mit einem Datenbankverwaltungssystem (DBMS), welches für Datenbanken eingesetzt wird. Im Gegensatz zu einem DBMS muss ein DSMS zusätzlich zu den Relationen mit Datenströmen umgehen und auf diesen kontinuierliche Anfragen ausführen können. Zur Formulierung von Anfragen können spezielle Anfragesprachen wie beispielsweise die Continuous Query Language (CQL) eingesetzt werden. (de)
  • Ein Data Stream Management System (DSMS) ist ein Datenbanksystem zur Verwaltung von kontinuierlichen Datenströmen. Es ist vergleichbar mit einem Datenbankverwaltungssystem (DBMS), welches für Datenbanken eingesetzt wird. Im Gegensatz zu einem DBMS muss ein DSMS zusätzlich zu den Relationen mit Datenströmen umgehen und auf diesen kontinuierliche Anfragen ausführen können. Zur Formulierung von Anfragen können spezielle Anfragesprachen wie beispielsweise die Continuous Query Language (CQL) eingesetzt werden. (de)
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  • Data Stream Management System (de)
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