This HTML5 document contains 24 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

PrefixNamespace IRI
n14http://de.dbpedia.org/resource/Kategorie:Satz_(Stochastik)
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
category-dehttp://de.dbpedia.org/resource/Kategorie:
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-wikidatahttp://wikidata.dbpedia.org/resource/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
n4http://de.wikipedia.org/wiki/Neyman-Pearson-Lemma?oldid=
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n16http://cnx.org/content/m11548/latest/
n15http://rdf.freebase.com/ns/m.
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-ithttp://it.dbpedia.org/resource/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
wikipedia-dehttp://de.wikipedia.org/wiki/
n21http://links.jstor.org/sici?sici=0264-3952%281933%29231%3C289%3AOTPOTM%3E2.0.CO%3B
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/
Subject Item
dbpedia-de:Neyman-Pearson-Lemma
rdfs:label
Neyman-Pearson-Lemma
rdfs:comment
Das Neyman-Pearson-Lemma, auch Fundamentallemma von Neyman-Pearson oder Fundamentallemma der mathematischen Statistik genannt, ist ein zentraler Satz der Testtheorie und somit auch der mathematischen Statistik, der eine Optimalitätsaussage über die Konstruktion eines Hypothesentests macht. Gegenstand des Neyman-Pearson-Lemmas ist das denkbar einfachste Szenario eines Hypothesentests, das auch Neyman-Pearson-Test genannt wird: Dabei ist sowohl die Nullhypothese als auch die Alternativhypothese und einen bestimmten Wert unterschreitet.
owl:sameAs
dbpedia-fr:Lemme_de_Neyman-Pearson dbpedia-it:Lemma_fondamentale_di_Neyman-Pearson dbpedia-es:Lema_de_Neyman-Pearson n15:032tyt dbpedia-ja:ネイマン・ピアソンの補題 wikidata:Q1375989 dbpedia-wikidata:Q1375989 dbr:Neyman–Pearson_lemma
dct:subject
category-de:Multivariate_Statistik n14: category-de:Testtheorie
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-de:Neyman-Pearson-Lemma
dbo:wikiPageID
1541591
dbo:wikiPageRevisionID
158360931
dbo:wikiPageExternalLink
n16: n21:2-X
prov:wasDerivedFrom
n4:158360931
dbo:abstract
Das Neyman-Pearson-Lemma, auch Fundamentallemma von Neyman-Pearson oder Fundamentallemma der mathematischen Statistik genannt, ist ein zentraler Satz der Testtheorie und somit auch der mathematischen Statistik, der eine Optimalitätsaussage über die Konstruktion eines Hypothesentests macht. Gegenstand des Neyman-Pearson-Lemmas ist das denkbar einfachste Szenario eines Hypothesentests, das auch Neyman-Pearson-Test genannt wird: Dabei ist sowohl die Nullhypothese als auch die Alternativhypothese einfach, d. h., sie entsprechen jeweils einer einzelnen Wahrscheinlichkeitsverteilung, deren zugehörige Wahrscheinlichkeitsdichten nachfolgend mit und bezeichnet werden. Dann, so die Aussage des Neyman-Pearson-Lemmas, erhält man den besten Test durch eine Entscheidung, bei der die Nullhypothese verworfen wird, wenn der Likelihoodquotient einen bestimmten Wert unterschreitet. Das Lemma ist nach Jerzy Neyman und Egon Pearson benannt, die es 1933 bewiesen .
Subject Item
dbpedia-de:Neyman
dbo:wikiPageDisambiguates
dbpedia-de:Neyman-Pearson-Lemma
Subject Item
dbpedia-de:Fundamentallemma_der_mathematischen_Statistik
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-de:Neyman-Pearson-Lemma
Subject Item
dbpedia-de:Fundamentallemma_von_Neyman-Pearson
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-de:Neyman-Pearson-Lemma
Subject Item
wikipedia-de:Neyman-Pearson-Lemma
foaf:primaryTopic
dbpedia-de:Neyman-Pearson-Lemma