This HTML5 document contains 32 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Subject Item

n2:home

rdfs:label

MilkyWay@home

rdfs:comment

MilkyWay@home ist ein Projekt des verteilten Rechnens am Computer Science Department des Rensselaer Polytechnic Institute. Das Ziel des Projektes ist es, ein hochgenaues 3D-Computermodell der Milchstraße zu erstellen, wobei die Daten benutzt werden, die vom Sloan Digital Sky Survey erfasst wurden. Die Forschung konzentriert sich dabei einerseits auf die Astroinformatik und andererseits auf die allgemeine Informatik. Im September 2010 wurde ein weiteres Projekt mit dem Namen MilkyWay@Home N-Body Simulation hinzugefügt.

owl:sameAs

n6:home n12:home wikidata:Q1207862 n18:065y8q9 n19:Home dbpedia-wikidata:Q1207862 n21:home n23:home n24:home

prop-de:plattform

dbpedia-de:Berkeley_Open_Infrastructure_for_Network_Computing

prop-de:ziel

untersucht das Gravitationspotential der Milchstraße

foaf:homepage

n11:

dct:subject

category-de:Verteiltes_Rechnen category-de:Astronomische_Organisation

foaf:isPrimaryTopicOf

n14:home

dbo:wikiPageID

4968924

dbo:wikiPageRevisionID

129364174

dbo:wikiPageExternalLink

n22:milkyway n11:

prop-de:beginn

Juli 2007

prop-de:bereich

dbpedia-de:Astronomie

prop-de:betreiber

dbpedia-de:Rensselaer_Polytechnic_Institute

prop-de:ende

noch aktiv

prop-de:land

dbpedia-de:USA

prop-de:name

MilkyWay@home

prop-de:status

aktiv

prop-de:website

n11:

prov:wasDerivedFrom

n17:129364174

dbo:abstract

MilkyWay@home ist ein Projekt des verteilten Rechnens am Computer Science Department des Rensselaer Polytechnic Institute. Das Ziel des Projektes ist es, ein hochgenaues 3D-Computermodell der Milchstraße zu erstellen, wobei die Daten benutzt werden, die vom Sloan Digital Sky Survey erfasst wurden. Die Forschung konzentriert sich dabei einerseits auf die Astroinformatik und andererseits auf die allgemeine Informatik. Das Projekt wurde offiziell im Juli 2007 gestartet. Die Basis der Berechnungen bildet die Software BOINC von der University of California, Berkeley. Zurzeit gibt es Anwendungen für 32-Bit- und 64-Bit-Windows, Linux und Mac OS X. Um auch die Rechenleistung des Grafikprozessors nutzen zu können, gibt es eine auf Grafikkarten der GeForce-200- und jüngeren Baureihen lauffähige CUDA-Anwendungen für 32-Bit-Windows und 64-Bit-Linux, sowie Anwendungen für AMD-GPUs. Im September 2010 wurde ein weiteres Projekt mit dem Namen MilkyWay@Home N-Body Simulation hinzugefügt.

Subject Item

n14:home

foaf:primaryTopic

n2:home