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- IVR-Systeme bestehen aus folgenden Bestandteilen :
* Spracherkennung (Automated Speech Recognition, ASR) mit Grammatiken / Semantiken zur Interpretation von Spracheingaben (Natural Language Understanding NLU),
* Sprachsynthese (Text-to-Speech, TTS) zur Wandlung von Texten in computergenerierte Stimmen zur Sprachausgabe,
* Dialogablauf-Interpreter (z. B. VoiceXML-Browser) als Frontend,
* Geschäftslogik und Datenbanken zur Einbindung in Unternehmensprozesse als Backend.
* Schnittstellen zu IP-Netzwerk, Telefonnetz, DECT-Anlagen oder Audioanschlüssen, Architektur von IVR-Systemen, Daniel Wimpff, 2008 Abbildung 1: Architektur von IVR-Systemen Es sind biometrische Verfahren zur Sprecherauthentifizierung („Die Stimme als Passwort“) verfügbar und durch das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) als sicher zertifiziert. Wegen der Weiterentwicklung der Spracherkennung in den letzten Jahren sind aus ganzen Sätzen bestehende Dialoge möglich. Natürliche Sprache (Natural Language Understanding, NLU) setzt Intelligenz des Dialogpartners voraus. Um NLU effektiv zu nutzen, muss die künstliche Intelligenz des Dialogsystems mit den Möglichkeiten des Spracherkenners Schritt halten.Nachdem die Kerntechnologie heute als weitgehend ausgereift gilt, geraten neue Disziplinen in den Blickpunkt der Entwickler von Sprachdialogsystemen, z. B. Dialog Design. (de)
- IVR-Systeme bestehen aus folgenden Bestandteilen :
* Spracherkennung (Automated Speech Recognition, ASR) mit Grammatiken / Semantiken zur Interpretation von Spracheingaben (Natural Language Understanding NLU),
* Sprachsynthese (Text-to-Speech, TTS) zur Wandlung von Texten in computergenerierte Stimmen zur Sprachausgabe,
* Dialogablauf-Interpreter (z. B. VoiceXML-Browser) als Frontend,
* Geschäftslogik und Datenbanken zur Einbindung in Unternehmensprozesse als Backend.
* Schnittstellen zu IP-Netzwerk, Telefonnetz, DECT-Anlagen oder Audioanschlüssen, Architektur von IVR-Systemen, Daniel Wimpff, 2008 Abbildung 1: Architektur von IVR-Systemen Es sind biometrische Verfahren zur Sprecherauthentifizierung („Die Stimme als Passwort“) verfügbar und durch das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) als sicher zertifiziert. Wegen der Weiterentwicklung der Spracherkennung in den letzten Jahren sind aus ganzen Sätzen bestehende Dialoge möglich. Natürliche Sprache (Natural Language Understanding, NLU) setzt Intelligenz des Dialogpartners voraus. Um NLU effektiv zu nutzen, muss die künstliche Intelligenz des Dialogsystems mit den Möglichkeiten des Spracherkenners Schritt halten.Nachdem die Kerntechnologie heute als weitgehend ausgereift gilt, geraten neue Disziplinen in den Blickpunkt der Entwickler von Sprachdialogsystemen, z. B. Dialog Design. (de)
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- IVR-Systeme bestehen aus folgenden Bestandteilen :
* Spracherkennung (Automated Speech Recognition, ASR) mit Grammatiken / Semantiken zur Interpretation von Spracheingaben (Natural Language Understanding NLU),
* Sprachsynthese (Text-to-Speech, TTS) zur Wandlung von Texten in computergenerierte Stimmen zur Sprachausgabe,
* Dialogablauf-Interpreter (z. B. VoiceXML-Browser) als Frontend,
* Geschäftslogik und Datenbanken zur Einbindung in Unternehmensprozesse als Backend.
* Schnittstellen zu IP-Netzwerk, Telefonnetz, DECT-Anlagen oder Audioanschlüssen, (de)
- IVR-Systeme bestehen aus folgenden Bestandteilen :
* Spracherkennung (Automated Speech Recognition, ASR) mit Grammatiken / Semantiken zur Interpretation von Spracheingaben (Natural Language Understanding NLU),
* Sprachsynthese (Text-to-Speech, TTS) zur Wandlung von Texten in computergenerierte Stimmen zur Sprachausgabe,
* Dialogablauf-Interpreter (z. B. VoiceXML-Browser) als Frontend,
* Geschäftslogik und Datenbanken zur Einbindung in Unternehmensprozesse als Backend.
* Schnittstellen zu IP-Netzwerk, Telefonnetz, DECT-Anlagen oder Audioanschlüssen, (de)
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- Sprachdialogsystem (de)
- Sprachdialogsystem (de)
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