Soar (früher SOAR als Akronym für State, Operator Apply Result) ist eine kognitive Architektur; also eine Theorie, die alle primitiven Mechanismen und Strukturen definiert, die menschlicher Kognition zugrunde liegen. Diese primitiven Prinzipien bleiben über lange Zeiträume und verschiedene Anwendungsdomänen hinweg konstant.Die wichtigsten dieser primitiven Prinzipien sind in Soar:

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  • Soar (früher SOAR als Akronym für State, Operator Apply Result) ist eine kognitive Architektur; also eine Theorie, die alle primitiven Mechanismen und Strukturen definiert, die menschlicher Kognition zugrunde liegen. Diese primitiven Prinzipien bleiben über lange Zeiträume und verschiedene Anwendungsdomänen hinweg konstant.Die wichtigsten dieser primitiven Prinzipien sind in Soar: 1. * Problemlösen wird als Suche in Problemräumen repräsentiert 2. * dauerhaftes Wissen wird durch Produktionsregeln repräsentiert (im Produktionsspeicher) 3. * temporäres Wissen wird durch Objekte repräsentiert (im Arbeitsspeicher) 4. * neue Ziele werden nur generiert, wenn Sackgassen (Impasses) auftreten 5. * Lernmechanismus: Chunking und ab Version 9.0.0 auch Reinforcement Learning Auf der Grundlage dieser Architektur können jetzt komplexere menschliche Fähigkeiten modelliert werden(z. B. Kopfrechnen, Sprachverarbeitung, Lernprozesse etc.). Wenn diese Modelle ausgereift und vollständigsind, soll es möglich sein, einen künstlichen intelligenten Agenten zu erschaffen, der sämtliche menschlichen Verhaltensformen aufweist. Soar wäre dann die lang gesuchte "einheitliche Kognitionstheorie" (Newell 1990), die alle bisherigen, unzusammenhängenden Theorien vereint. (de)
  • Soar (früher SOAR als Akronym für State, Operator Apply Result) ist eine kognitive Architektur; also eine Theorie, die alle primitiven Mechanismen und Strukturen definiert, die menschlicher Kognition zugrunde liegen. Diese primitiven Prinzipien bleiben über lange Zeiträume und verschiedene Anwendungsdomänen hinweg konstant.Die wichtigsten dieser primitiven Prinzipien sind in Soar: 1. * Problemlösen wird als Suche in Problemräumen repräsentiert 2. * dauerhaftes Wissen wird durch Produktionsregeln repräsentiert (im Produktionsspeicher) 3. * temporäres Wissen wird durch Objekte repräsentiert (im Arbeitsspeicher) 4. * neue Ziele werden nur generiert, wenn Sackgassen (Impasses) auftreten 5. * Lernmechanismus: Chunking und ab Version 9.0.0 auch Reinforcement Learning Auf der Grundlage dieser Architektur können jetzt komplexere menschliche Fähigkeiten modelliert werden(z. B. Kopfrechnen, Sprachverarbeitung, Lernprozesse etc.). Wenn diese Modelle ausgereift und vollständigsind, soll es möglich sein, einen künstlichen intelligenten Agenten zu erschaffen, der sämtliche menschlichen Verhaltensformen aufweist. Soar wäre dann die lang gesuchte "einheitliche Kognitionstheorie" (Newell 1990), die alle bisherigen, unzusammenhängenden Theorien vereint. (de)
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  • Soar (früher SOAR als Akronym für State, Operator Apply Result) ist eine kognitive Architektur; also eine Theorie, die alle primitiven Mechanismen und Strukturen definiert, die menschlicher Kognition zugrunde liegen. Diese primitiven Prinzipien bleiben über lange Zeiträume und verschiedene Anwendungsdomänen hinweg konstant.Die wichtigsten dieser primitiven Prinzipien sind in Soar: (de)
  • Soar (früher SOAR als Akronym für State, Operator Apply Result) ist eine kognitive Architektur; also eine Theorie, die alle primitiven Mechanismen und Strukturen definiert, die menschlicher Kognition zugrunde liegen. Diese primitiven Prinzipien bleiben über lange Zeiträume und verschiedene Anwendungsdomänen hinweg konstant.Die wichtigsten dieser primitiven Prinzipien sind in Soar: (de)
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  • Soar (Kognition) (de)
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