| dbo:abstract
|
- Der Regression Equation Specification Error Test (RESET) Test von Ramsey (1969) ist ein Test in der Statistik zur Überprüfung der Modellspezifikation im Rahmen der linearen Regression. Er prüft, ob nichtlineare Kombinationen der erklärenden Variablen einen Einfluss auf die erklärte Variable haben. Falls die nichtlinearen Kombinationen der erklärenden Variablen einen Einfluss haben, dann sollte die lineare Modellspezifikation überdacht werden. Aber auch Fehlspezifikationen wie das Nichtberücksichtigen relevanter Variablen, Strukturbrüche, Homoskedastizität etc. können durch den Test angezeigt werden. Ein Vorteil des RESET Tests ist es, dass kein explizites Alternativmodell spezifiziert werden muss; der Nachteil, dass er aber auch keinen Hinweis auf eine „richtige“ Spezifikation liefert. (de)
- Der Regression Equation Specification Error Test (RESET) Test von Ramsey (1969) ist ein Test in der Statistik zur Überprüfung der Modellspezifikation im Rahmen der linearen Regression. Er prüft, ob nichtlineare Kombinationen der erklärenden Variablen einen Einfluss auf die erklärte Variable haben. Falls die nichtlinearen Kombinationen der erklärenden Variablen einen Einfluss haben, dann sollte die lineare Modellspezifikation überdacht werden. Aber auch Fehlspezifikationen wie das Nichtberücksichtigen relevanter Variablen, Strukturbrüche, Homoskedastizität etc. können durch den Test angezeigt werden. Ein Vorteil des RESET Tests ist es, dass kein explizites Alternativmodell spezifiziert werden muss; der Nachteil, dass er aber auch keinen Hinweis auf eine „richtige“ Spezifikation liefert. (de)
|
