Die Mehrebenenanalyse (englisch Multilevel Modeling) auch als Hierarchisch Lineare Modellierung (englisch Hierarchical Linear Modeling) bezeichnet, bezeichnet eine Gruppe multivariater statistischer Verfahren zur Analyse hierarchisch strukturierter bzw. gruppierter Daten (engl. „nested data“), die vor allem in der empirischen Sozialforschung Anwendung finden. Verwandte Begriffe sind Random Coefficient Model, Random Regression Model, Random Effects Model, (vgl. Fixed- und Random-Effects-Modelle) Gemischtes Modell, Varianzkomponentenmodell, oder Latent Curve Analysis.

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  • Die Mehrebenenanalyse (englisch Multilevel Modeling) auch als Hierarchisch Lineare Modellierung (englisch Hierarchical Linear Modeling) bezeichnet, bezeichnet eine Gruppe multivariater statistischer Verfahren zur Analyse hierarchisch strukturierter bzw. gruppierter Daten (engl. „nested data“), die vor allem in der empirischen Sozialforschung Anwendung finden. Verwandte Begriffe sind Random Coefficient Model, Random Regression Model, Random Effects Model, (vgl. Fixed- und Random-Effects-Modelle) Gemischtes Modell, Varianzkomponentenmodell, oder Latent Curve Analysis. (de)
  • Die Mehrebenenanalyse (englisch Multilevel Modeling) auch als Hierarchisch Lineare Modellierung (englisch Hierarchical Linear Modeling) bezeichnet, bezeichnet eine Gruppe multivariater statistischer Verfahren zur Analyse hierarchisch strukturierter bzw. gruppierter Daten (engl. „nested data“), die vor allem in der empirischen Sozialforschung Anwendung finden. Verwandte Begriffe sind Random Coefficient Model, Random Regression Model, Random Effects Model, (vgl. Fixed- und Random-Effects-Modelle) Gemischtes Modell, Varianzkomponentenmodell, oder Latent Curve Analysis. (de)
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  • Die Mehrebenenanalyse (englisch Multilevel Modeling) auch als Hierarchisch Lineare Modellierung (englisch Hierarchical Linear Modeling) bezeichnet, bezeichnet eine Gruppe multivariater statistischer Verfahren zur Analyse hierarchisch strukturierter bzw. gruppierter Daten (engl. „nested data“), die vor allem in der empirischen Sozialforschung Anwendung finden. Verwandte Begriffe sind Random Coefficient Model, Random Regression Model, Random Effects Model, (vgl. Fixed- und Random-Effects-Modelle) Gemischtes Modell, Varianzkomponentenmodell, oder Latent Curve Analysis. (de)
  • Die Mehrebenenanalyse (englisch Multilevel Modeling) auch als Hierarchisch Lineare Modellierung (englisch Hierarchical Linear Modeling) bezeichnet, bezeichnet eine Gruppe multivariater statistischer Verfahren zur Analyse hierarchisch strukturierter bzw. gruppierter Daten (engl. „nested data“), die vor allem in der empirischen Sozialforschung Anwendung finden. Verwandte Begriffe sind Random Coefficient Model, Random Regression Model, Random Effects Model, (vgl. Fixed- und Random-Effects-Modelle) Gemischtes Modell, Varianzkomponentenmodell, oder Latent Curve Analysis. (de)
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  • Mehrebenenanalyse (de)
  • Mehrebenenanalyse (de)
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