Das Markow-Filter (nach Andrei Andrejewitsch Markow) ist ein Spamfilter basierend auf einem Hidden Markov Model und stellt eine Weiterentwicklung des Bayes-Filters dar. Das Markow-Filter errechnet dabei die Wahrscheinlichkeit, mit der die Wortketten des überprüften Textes zu Wortketten typischer Spamtexte passen. Während bei einem Bayes-Filter die Wahrscheinlichkeit einzelner Wörter errechnet wird, zieht das Markow-Filter Wortketten zur Ermittlung der Wahrscheinlichkeit heran und gewichtet die einzelnen Kombinationsmöglichkeiten. Ähneln die Wortketten des überprüften Textes denen typischer Spamtexte, so gilt der überprüfte Text als Spam.

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  • Das Markow-Filter (nach Andrei Andrejewitsch Markow) ist ein Spamfilter basierend auf einem Hidden Markov Model und stellt eine Weiterentwicklung des Bayes-Filters dar. Das Markow-Filter errechnet dabei die Wahrscheinlichkeit, mit der die Wortketten des überprüften Textes zu Wortketten typischer Spamtexte passen. Während bei einem Bayes-Filter die Wahrscheinlichkeit einzelner Wörter errechnet wird, zieht das Markow-Filter Wortketten zur Ermittlung der Wahrscheinlichkeit heran und gewichtet die einzelnen Kombinationsmöglichkeiten. Ähneln die Wortketten des überprüften Textes denen typischer Spamtexte, so gilt der überprüfte Text als Spam. (de)
  • Das Markow-Filter (nach Andrei Andrejewitsch Markow) ist ein Spamfilter basierend auf einem Hidden Markov Model und stellt eine Weiterentwicklung des Bayes-Filters dar. Das Markow-Filter errechnet dabei die Wahrscheinlichkeit, mit der die Wortketten des überprüften Textes zu Wortketten typischer Spamtexte passen. Während bei einem Bayes-Filter die Wahrscheinlichkeit einzelner Wörter errechnet wird, zieht das Markow-Filter Wortketten zur Ermittlung der Wahrscheinlichkeit heran und gewichtet die einzelnen Kombinationsmöglichkeiten. Ähneln die Wortketten des überprüften Textes denen typischer Spamtexte, so gilt der überprüfte Text als Spam. (de)
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  • Spam Filtering using a Markov Random Field Model with Variable Weighting Schemas (de)
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  • Shalendra Chhabra, William S. Yerazunis, Christian Siefkes
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  • Fourth IEEE International Conference on Data Mining
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  • Das Markow-Filter (nach Andrei Andrejewitsch Markow) ist ein Spamfilter basierend auf einem Hidden Markov Model und stellt eine Weiterentwicklung des Bayes-Filters dar. Das Markow-Filter errechnet dabei die Wahrscheinlichkeit, mit der die Wortketten des überprüften Textes zu Wortketten typischer Spamtexte passen. Während bei einem Bayes-Filter die Wahrscheinlichkeit einzelner Wörter errechnet wird, zieht das Markow-Filter Wortketten zur Ermittlung der Wahrscheinlichkeit heran und gewichtet die einzelnen Kombinationsmöglichkeiten. Ähneln die Wortketten des überprüften Textes denen typischer Spamtexte, so gilt der überprüfte Text als Spam. (de)
  • Das Markow-Filter (nach Andrei Andrejewitsch Markow) ist ein Spamfilter basierend auf einem Hidden Markov Model und stellt eine Weiterentwicklung des Bayes-Filters dar. Das Markow-Filter errechnet dabei die Wahrscheinlichkeit, mit der die Wortketten des überprüften Textes zu Wortketten typischer Spamtexte passen. Während bei einem Bayes-Filter die Wahrscheinlichkeit einzelner Wörter errechnet wird, zieht das Markow-Filter Wortketten zur Ermittlung der Wahrscheinlichkeit heran und gewichtet die einzelnen Kombinationsmöglichkeiten. Ähneln die Wortketten des überprüften Textes denen typischer Spamtexte, so gilt der überprüfte Text als Spam. (de)
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  • Markow-Filter (de)
  • Markow-Filter (de)
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