Lineare Vorhersage (engl. linear prediction) ist ein mathematisches Verfahren der Zeitreihenanalyse, welches zukünftige Werte eines Signals beziehungsweise einer diskreten Zeitreihe als eine lineare Funktion der Werte der Vergangenheit der gleichen Zeitreihe schätzt. Eine Variante ist das ökonometrische Verfahren, welches zusätzlich Werte einer weiteren Zeitreihe, von deren Werten die betrachtete Zeitreihe abhängt, berücksichtigt. Die Bezeichnung linear prediction wird auch abkürzend für die Anwendung dieser Theorie in der digitalen Signalverarbeitung verwendet, siehe linear predictive coding.

Property Value
dbo:abstract
  • Lineare Vorhersage (engl. linear prediction) ist ein mathematisches Verfahren der Zeitreihenanalyse, welches zukünftige Werte eines Signals beziehungsweise einer diskreten Zeitreihe als eine lineare Funktion der Werte der Vergangenheit der gleichen Zeitreihe schätzt. Eine Variante ist das ökonometrische Verfahren, welches zusätzlich Werte einer weiteren Zeitreihe, von deren Werten die betrachtete Zeitreihe abhängt, berücksichtigt. Für zentrierte, reelle und stationäre Zeitreihen sind die Koeffizienten der Schätzfunktionen durch die Yule-Walker-Gleichungen gegeben, dies entspricht der Modellierung durch einen AR(p)-Prozess. Weiter finden Verfahren der orthogonalen Projektion (Gram-Schmidt-Verfahren) Anwendung. Die Bezeichnung linear prediction wird auch abkürzend für die Anwendung dieser Theorie in der digitalen Signalverarbeitung verwendet, siehe linear predictive coding. (de)
  • Lineare Vorhersage (engl. linear prediction) ist ein mathematisches Verfahren der Zeitreihenanalyse, welches zukünftige Werte eines Signals beziehungsweise einer diskreten Zeitreihe als eine lineare Funktion der Werte der Vergangenheit der gleichen Zeitreihe schätzt. Eine Variante ist das ökonometrische Verfahren, welches zusätzlich Werte einer weiteren Zeitreihe, von deren Werten die betrachtete Zeitreihe abhängt, berücksichtigt. Für zentrierte, reelle und stationäre Zeitreihen sind die Koeffizienten der Schätzfunktionen durch die Yule-Walker-Gleichungen gegeben, dies entspricht der Modellierung durch einen AR(p)-Prozess. Weiter finden Verfahren der orthogonalen Projektion (Gram-Schmidt-Verfahren) Anwendung. Die Bezeichnung linear prediction wird auch abkürzend für die Anwendung dieser Theorie in der digitalen Signalverarbeitung verwendet, siehe linear predictive coding. (de)
dbo:wikiPageID
  • 272320 (xsd:integer)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 155381492 (xsd:integer)
dct:subject
rdfs:comment
  • Lineare Vorhersage (engl. linear prediction) ist ein mathematisches Verfahren der Zeitreihenanalyse, welches zukünftige Werte eines Signals beziehungsweise einer diskreten Zeitreihe als eine lineare Funktion der Werte der Vergangenheit der gleichen Zeitreihe schätzt. Eine Variante ist das ökonometrische Verfahren, welches zusätzlich Werte einer weiteren Zeitreihe, von deren Werten die betrachtete Zeitreihe abhängt, berücksichtigt. Die Bezeichnung linear prediction wird auch abkürzend für die Anwendung dieser Theorie in der digitalen Signalverarbeitung verwendet, siehe linear predictive coding. (de)
  • Lineare Vorhersage (engl. linear prediction) ist ein mathematisches Verfahren der Zeitreihenanalyse, welches zukünftige Werte eines Signals beziehungsweise einer diskreten Zeitreihe als eine lineare Funktion der Werte der Vergangenheit der gleichen Zeitreihe schätzt. Eine Variante ist das ökonometrische Verfahren, welches zusätzlich Werte einer weiteren Zeitreihe, von deren Werten die betrachtete Zeitreihe abhängt, berücksichtigt. Die Bezeichnung linear prediction wird auch abkürzend für die Anwendung dieser Theorie in der digitalen Signalverarbeitung verwendet, siehe linear predictive coding. (de)
rdfs:label
  • Lineare Vorhersage (de)
  • Lineare Vorhersage (de)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is foaf:primaryTopic of