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- Juri Jewgenjewitsch Nesterow (* 25. Januar 1956, russisch Юрий Евгеньевич Нестеров, englische Transkription Yurii Nesterov) ist ein russischer Mathematiker, der sich mit Mathematischer Optimierung und numerischer Mathematik befasst. Er ist Professor an der Katholischen Universität Löwen. Nesterow wurde 1984 am Institut für Kontrolltheorie bei Boris Polyak promoviert. . 1994 entwickelte er Innere-Punkte-Verfahren für die konvexe Optimierung mit Arkadi Nemirowski. 2000 erhielt er den George-B.-Dantzig-Preis (für Beiträge zur konvexen Optimierung) und 2009 den John-von-Neumann-Theorie-Preis. In der Laudatio für den von Neumann Preis wird er als weltweit führender Wissenschaftler für die Effizienz von Algorithmen in der stetigen Optimierung bezeichnet. Weiter wurde sein Buch mit Nemirowski von 1994 hervorgehoben mit der Verwendung der Theorie selbst-konkordanter Funktionen um Sätze über globale Komplexität der konvexen Optimierung zu vereinheitlichen (sowohl in Linearer Programmierung, quadratischer und semidefiniter Programmierung) und seine Arbeiten mit Michael J. Todd, das die Theorie der selbst-skalierter Kegel (self-scaled cones) einführte, das die Theorie der Primal-Dual-Algorithmen für dieselbe Problemklasse vereinheitlichte. (de)
- Juri Jewgenjewitsch Nesterow (* 25. Januar 1956, russisch Юрий Евгеньевич Нестеров, englische Transkription Yurii Nesterov) ist ein russischer Mathematiker, der sich mit Mathematischer Optimierung und numerischer Mathematik befasst. Er ist Professor an der Katholischen Universität Löwen. Nesterow wurde 1984 am Institut für Kontrolltheorie bei Boris Polyak promoviert. . 1994 entwickelte er Innere-Punkte-Verfahren für die konvexe Optimierung mit Arkadi Nemirowski. 2000 erhielt er den George-B.-Dantzig-Preis (für Beiträge zur konvexen Optimierung) und 2009 den John-von-Neumann-Theorie-Preis. In der Laudatio für den von Neumann Preis wird er als weltweit führender Wissenschaftler für die Effizienz von Algorithmen in der stetigen Optimierung bezeichnet. Weiter wurde sein Buch mit Nemirowski von 1994 hervorgehoben mit der Verwendung der Theorie selbst-konkordanter Funktionen um Sätze über globale Komplexität der konvexen Optimierung zu vereinheitlichen (sowohl in Linearer Programmierung, quadratischer und semidefiniter Programmierung) und seine Arbeiten mit Michael J. Todd, das die Theorie der selbst-skalierter Kegel (self-scaled cones) einführte, das die Theorie der Primal-Dual-Algorithmen für dieselbe Problemklasse vereinheitlichte. (de)
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- Juri Jewgenjewitsch Nesterow (* 25. Januar 1956, russisch Юрий Евгеньевич Нестеров, englische Transkription Yurii Nesterov) ist ein russischer Mathematiker, der sich mit Mathematischer Optimierung und numerischer Mathematik befasst. Er ist Professor an der Katholischen Universität Löwen. Nesterow wurde 1984 am Institut für Kontrolltheorie bei Boris Polyak promoviert. . 1994 entwickelte er Innere-Punkte-Verfahren für die konvexe Optimierung mit Arkadi Nemirowski. (de)
- Juri Jewgenjewitsch Nesterow (* 25. Januar 1956, russisch Юрий Евгеньевич Нестеров, englische Transkription Yurii Nesterov) ist ein russischer Mathematiker, der sich mit Mathematischer Optimierung und numerischer Mathematik befasst. Er ist Professor an der Katholischen Universität Löwen. Nesterow wurde 1984 am Institut für Kontrolltheorie bei Boris Polyak promoviert. . 1994 entwickelte er Innere-Punkte-Verfahren für die konvexe Optimierung mit Arkadi Nemirowski. (de)
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- Juri Jewgenjewitsch Nesterow (de)
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