Julia ist eine höhere High-Performance-Programmiersprache, welche vor allem für numerisches und wissenschaftliches Rechnen entwickelt wurde, während sie dennoch als eine General Purpose Language verwendet werden kann, bei gleichzeitiger Wahrung einer hohen Ausführungsgeschwindigkeit. Die Syntax erinnert stark an Matlab, wie auch andere technische Programmiersprachen. Julia wurde in C, C++ und Scheme geschrieben, die Standardbibliothek ist aber in Julia selbst geschrieben. Die Entwicklung begann schon im Jahr 2009, die erste Open-Source-Version hingegen wurde erst im Februar 2012 veröffentlicht. Von der Geschwindigkeit her kann Julia in dem Bereich von C und auch Fortran eingeordnet werden, wohingegen andere wissenschaftliche Sprachen wie beispielsweise MATLAB, GNU Octave oder R signifikant

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  • Julia ist eine höhere High-Performance-Programmiersprache, welche vor allem für numerisches und wissenschaftliches Rechnen entwickelt wurde, während sie dennoch als eine General Purpose Language verwendet werden kann, bei gleichzeitiger Wahrung einer hohen Ausführungsgeschwindigkeit. Die Syntax erinnert stark an Matlab, wie auch andere technische Programmiersprachen. Julia wurde in C, C++ und Scheme geschrieben, die Standardbibliothek ist aber in Julia selbst geschrieben. Die Entwicklung begann schon im Jahr 2009, die erste Open-Source-Version hingegen wurde erst im Februar 2012 veröffentlicht. Von der Geschwindigkeit her kann Julia in dem Bereich von C und auch Fortran eingeordnet werden, wohingegen andere wissenschaftliche Sprachen wie beispielsweise MATLAB, GNU Octave oder R signifikant langsamer sind. Charakterisiert wird das Design der Sprache durch ein Typsystem, das parametrisierte Typen erlaubt, eine komplett dynamische Programmierumgebung und Multimethoden als zentrales Paradigma. Julia erlaubt paralleles und verteiltes Ausführen von Programmen, und den direkten Aufruf von C- und Fortran-Bibliotheken. Julia enthält standardmäßig einen Garbage Collector und enthält effiziente Implementierungen zu Operationen mit Gleitkommazahlen und zur linearen Algebra, zur Generierung von Zufallszahlen und zur Verarbeitung regulärer Ausdrücke. (de)
  • Julia ist eine höhere High-Performance-Programmiersprache, welche vor allem für numerisches und wissenschaftliches Rechnen entwickelt wurde, während sie dennoch als eine General Purpose Language verwendet werden kann, bei gleichzeitiger Wahrung einer hohen Ausführungsgeschwindigkeit. Die Syntax erinnert stark an Matlab, wie auch andere technische Programmiersprachen. Julia wurde in C, C++ und Scheme geschrieben, die Standardbibliothek ist aber in Julia selbst geschrieben. Die Entwicklung begann schon im Jahr 2009, die erste Open-Source-Version hingegen wurde erst im Februar 2012 veröffentlicht. Von der Geschwindigkeit her kann Julia in dem Bereich von C und auch Fortran eingeordnet werden, wohingegen andere wissenschaftliche Sprachen wie beispielsweise MATLAB, GNU Octave oder R signifikant langsamer sind. Charakterisiert wird das Design der Sprache durch ein Typsystem, das parametrisierte Typen erlaubt, eine komplett dynamische Programmierumgebung und Multimethoden als zentrales Paradigma. Julia erlaubt paralleles und verteiltes Ausführen von Programmen, und den direkten Aufruf von C- und Fortran-Bibliotheken. Julia enthält standardmäßig einen Garbage Collector und enthält effiziente Implementierungen zu Operationen mit Gleitkommazahlen und zur linearen Algebra, zur Generierung von Zufallszahlen und zur Verarbeitung regulärer Ausdrücke. (de)
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  • Julia ist eine höhere High-Performance-Programmiersprache, welche vor allem für numerisches und wissenschaftliches Rechnen entwickelt wurde, während sie dennoch als eine General Purpose Language verwendet werden kann, bei gleichzeitiger Wahrung einer hohen Ausführungsgeschwindigkeit. Die Syntax erinnert stark an Matlab, wie auch andere technische Programmiersprachen. Julia wurde in C, C++ und Scheme geschrieben, die Standardbibliothek ist aber in Julia selbst geschrieben. Die Entwicklung begann schon im Jahr 2009, die erste Open-Source-Version hingegen wurde erst im Februar 2012 veröffentlicht. Von der Geschwindigkeit her kann Julia in dem Bereich von C und auch Fortran eingeordnet werden, wohingegen andere wissenschaftliche Sprachen wie beispielsweise MATLAB, GNU Octave oder R signifikant (de)
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  • Julia (Programmiersprache) (de)
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