In der Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Heavy-tailed-Verteilung (auch: Heavy-Tail-Verteilung) bzw. endlastige Verteilung eine Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einer unendlichen Varianz. Anschaulich besagt der Begriff, dass auf dem „Schwanz“ beziehungsweise den „Schwänzen“ der Verteilung mehr Masse liegt als beispielsweise bei der Normalverteilung.Die Verteilung einer Zufallsgröße heißt je nach Bedingung short-, medium- oder heavy-tailed. Definiert man die bedingte mittlere Exzess-Funktion , so gilt . Sind asymptotisch durch die Verteilung des Maximums der bestimmt ist.

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  • In der Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Heavy-tailed-Verteilung (auch: Heavy-Tail-Verteilung) bzw. endlastige Verteilung eine Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einer unendlichen Varianz. Anschaulich besagt der Begriff, dass auf dem „Schwanz“ beziehungsweise den „Schwänzen“ der Verteilung mehr Masse liegt als beispielsweise bei der Normalverteilung.Die Verteilung einer Zufallsgröße heißt je nach Bedingung short-, medium- oder heavy-tailed. Definiert man die bedingte mittlere Exzess-Funktion , so gilt . Sind unabhängige und identisch verteilte Zufallsvariablen, so gilt unter der Annahme, dass sie heavy-tailed sind, dass die Verteilung der Summe der asymptotisch durch die Verteilung des Maximums der bestimmt ist. (de)
  • In der Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Heavy-tailed-Verteilung (auch: Heavy-Tail-Verteilung) bzw. endlastige Verteilung eine Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einer unendlichen Varianz. Anschaulich besagt der Begriff, dass auf dem „Schwanz“ beziehungsweise den „Schwänzen“ der Verteilung mehr Masse liegt als beispielsweise bei der Normalverteilung.Die Verteilung einer Zufallsgröße heißt je nach Bedingung short-, medium- oder heavy-tailed. Definiert man die bedingte mittlere Exzess-Funktion , so gilt . Sind unabhängige und identisch verteilte Zufallsvariablen, so gilt unter der Annahme, dass sie heavy-tailed sind, dass die Verteilung der Summe der asymptotisch durch die Verteilung des Maximums der bestimmt ist. (de)
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  • 3-8266-5047-6
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  • Verkehrstheorie in IP-Netzen (de)
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  • Christian Grimm, Georg Schlüchtermann
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  • Hüthig
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  • In der Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Heavy-tailed-Verteilung (auch: Heavy-Tail-Verteilung) bzw. endlastige Verteilung eine Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einer unendlichen Varianz. Anschaulich besagt der Begriff, dass auf dem „Schwanz“ beziehungsweise den „Schwänzen“ der Verteilung mehr Masse liegt als beispielsweise bei der Normalverteilung.Die Verteilung einer Zufallsgröße heißt je nach Bedingung short-, medium- oder heavy-tailed. Definiert man die bedingte mittlere Exzess-Funktion , so gilt . Sind asymptotisch durch die Verteilung des Maximums der bestimmt ist. (de)
  • In der Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Heavy-tailed-Verteilung (auch: Heavy-Tail-Verteilung) bzw. endlastige Verteilung eine Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einer unendlichen Varianz. Anschaulich besagt der Begriff, dass auf dem „Schwanz“ beziehungsweise den „Schwänzen“ der Verteilung mehr Masse liegt als beispielsweise bei der Normalverteilung.Die Verteilung einer Zufallsgröße heißt je nach Bedingung short-, medium- oder heavy-tailed. Definiert man die bedingte mittlere Exzess-Funktion , so gilt . Sind asymptotisch durch die Verteilung des Maximums der bestimmt ist. (de)
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  • Heavy-tailed-Verteilung (de)
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