Ereigniszeitanalyse (auch Verweildauer-, Verlaufsdaten-, Ereignis(daten)analyse und Survival-Analyse; engl. Survival Analysis, Analysis of Failure Times und Event History Analysis) ist ein Fach statistischer Analysen, bei der die Zeit bis zu einem bestimmten Ereignis („time to event“) zwischen Gruppen verglichen wird, um die Wirkung von prognostischen Faktoren, medizinischer Behandlung oder schädlichen Einflüssen zu schätzen. Das Ereignis kann dabei Tod sein, jedoch auch beliebige andere Endpunkte, wie Heilung, Erkrankung oder Eintreten einer Komplikation. Beispiele für eine solche Analyse sind der Kaplan-Meier-Schätzer oder die Cox-Regression. Eine zentrale Größe ist die Hazardrate.

Property Value
dbo:abstract
  • Ereigniszeitanalyse (auch Verweildauer-, Verlaufsdaten-, Ereignis(daten)analyse und Survival-Analyse; engl. Survival Analysis, Analysis of Failure Times und Event History Analysis) ist ein Fach statistischer Analysen, bei der die Zeit bis zu einem bestimmten Ereignis („time to event“) zwischen Gruppen verglichen wird, um die Wirkung von prognostischen Faktoren, medizinischer Behandlung oder schädlichen Einflüssen zu schätzen. Das Ereignis kann dabei Tod sein, jedoch auch beliebige andere Endpunkte, wie Heilung, Erkrankung oder Eintreten einer Komplikation. Beispiele für eine solche Analyse sind der Kaplan-Meier-Schätzer oder die Cox-Regression. Eine zentrale Größe ist die Hazardrate. (de)
  • Ereigniszeitanalyse (auch Verweildauer-, Verlaufsdaten-, Ereignis(daten)analyse und Survival-Analyse; engl. Survival Analysis, Analysis of Failure Times und Event History Analysis) ist ein Fach statistischer Analysen, bei der die Zeit bis zu einem bestimmten Ereignis („time to event“) zwischen Gruppen verglichen wird, um die Wirkung von prognostischen Faktoren, medizinischer Behandlung oder schädlichen Einflüssen zu schätzen. Das Ereignis kann dabei Tod sein, jedoch auch beliebige andere Endpunkte, wie Heilung, Erkrankung oder Eintreten einer Komplikation. Beispiele für eine solche Analyse sind der Kaplan-Meier-Schätzer oder die Cox-Regression. Eine zentrale Größe ist die Hazardrate. (de)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 1323570 (xsd:integer)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 158683157 (xsd:integer)
dct:subject
rdfs:comment
  • Ereigniszeitanalyse (auch Verweildauer-, Verlaufsdaten-, Ereignis(daten)analyse und Survival-Analyse; engl. Survival Analysis, Analysis of Failure Times und Event History Analysis) ist ein Fach statistischer Analysen, bei der die Zeit bis zu einem bestimmten Ereignis („time to event“) zwischen Gruppen verglichen wird, um die Wirkung von prognostischen Faktoren, medizinischer Behandlung oder schädlichen Einflüssen zu schätzen. Das Ereignis kann dabei Tod sein, jedoch auch beliebige andere Endpunkte, wie Heilung, Erkrankung oder Eintreten einer Komplikation. Beispiele für eine solche Analyse sind der Kaplan-Meier-Schätzer oder die Cox-Regression. Eine zentrale Größe ist die Hazardrate. (de)
  • Ereigniszeitanalyse (auch Verweildauer-, Verlaufsdaten-, Ereignis(daten)analyse und Survival-Analyse; engl. Survival Analysis, Analysis of Failure Times und Event History Analysis) ist ein Fach statistischer Analysen, bei der die Zeit bis zu einem bestimmten Ereignis („time to event“) zwischen Gruppen verglichen wird, um die Wirkung von prognostischen Faktoren, medizinischer Behandlung oder schädlichen Einflüssen zu schätzen. Das Ereignis kann dabei Tod sein, jedoch auch beliebige andere Endpunkte, wie Heilung, Erkrankung oder Eintreten einer Komplikation. Beispiele für eine solche Analyse sind der Kaplan-Meier-Schätzer oder die Cox-Regression. Eine zentrale Größe ist die Hazardrate. (de)
rdfs:label
  • Ereigniszeitanalyse (de)
  • Ereigniszeitanalyse (de)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is foaf:primaryTopic of