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- Bootstrapping ist in der Statistik eine Methode des Resampling. Dabei werden wiederholt Statistiken auf der Grundlage lediglich einer Stichprobe berechnet. Verwendung finden Bootstrap-Methoden, wenn die theoretische Verteilung der interessierenden Statistik nicht bekannt ist. Diese Methode wurde erstmals von Bradley Efron 1979 in Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife beschrieben. Der Bootstrap ersetzt in der Regel die theoretische Verteilungsfunktion einer Zufallsvariablen durch die empirische Verteilungsfunktion (relative Summenhäufigkeitsfunktion) der Stichprobe . (de)
- Bootstrapping ist in der Statistik eine Methode des Resampling. Dabei werden wiederholt Statistiken auf der Grundlage lediglich einer Stichprobe berechnet. Verwendung finden Bootstrap-Methoden, wenn die theoretische Verteilung der interessierenden Statistik nicht bekannt ist. Diese Methode wurde erstmals von Bradley Efron 1979 in Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife beschrieben. Der Bootstrap ersetzt in der Regel die theoretische Verteilungsfunktion einer Zufallsvariablen durch die empirische Verteilungsfunktion (relative Summenhäufigkeitsfunktion) der Stichprobe . (de)
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- The Jackknife and Bootstrap (de)
- The Jackknife and Bootstrap (de)
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- Bootstrapping ist in der Statistik eine Methode des Resampling. Dabei werden wiederholt Statistiken auf der Grundlage lediglich einer Stichprobe berechnet. Verwendung finden Bootstrap-Methoden, wenn die theoretische Verteilung der interessierenden Statistik nicht bekannt ist. Diese Methode wurde erstmals von Bradley Efron 1979 in Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife beschrieben. Der Bootstrap ersetzt in der Regel die theoretische Verteilungsfunktion einer Zufallsvariablen durch die empirische Verteilungsfunktion (relative Summenhäufigkeitsfunktion) der Stichprobe . (de)
- Bootstrapping ist in der Statistik eine Methode des Resampling. Dabei werden wiederholt Statistiken auf der Grundlage lediglich einer Stichprobe berechnet. Verwendung finden Bootstrap-Methoden, wenn die theoretische Verteilung der interessierenden Statistik nicht bekannt ist. Diese Methode wurde erstmals von Bradley Efron 1979 in Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife beschrieben. Der Bootstrap ersetzt in der Regel die theoretische Verteilungsfunktion einer Zufallsvariablen durch die empirische Verteilungsfunktion (relative Summenhäufigkeitsfunktion) der Stichprobe . (de)
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- Bootstrapping (Statistik) (de)
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