Boosting (engl. „Verstärken“) ist ein Algorithmus der automatischen Klassifizierung, der mehrere schwache Klassifikatoren zu einem einzigen guten Klassifikator verschmilzt. Die zum Verständnis benötigten Grundbegriffe werden im Artikel Klassifizierung erläutert. Die Idee des Boosting wurde 1990 von Robert Schapire eingeführt. 1997 veröffentlichten Yoav Freund und Schapire den AdaBoost-Algorithmus. Der Name kommt von der Art wie der Algorithmus mit den Fehlern der schwächeren Klassifizierer umgeht. Er passt sich diesen an (engl. "adjusts adaptively").

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  • Boosting (engl. „Verstärken“) ist ein Algorithmus der automatischen Klassifizierung, der mehrere schwache Klassifikatoren zu einem einzigen guten Klassifikator verschmilzt. Die zum Verständnis benötigten Grundbegriffe werden im Artikel Klassifizierung erläutert. Die Idee des Boosting wurde 1990 von Robert Schapire eingeführt. 1997 veröffentlichten Yoav Freund und Schapire den AdaBoost-Algorithmus. Der Name kommt von der Art wie der Algorithmus mit den Fehlern der schwächeren Klassifizierer umgeht. Er passt sich diesen an (engl. "adjusts adaptively"). (de)
  • Boosting (engl. „Verstärken“) ist ein Algorithmus der automatischen Klassifizierung, der mehrere schwache Klassifikatoren zu einem einzigen guten Klassifikator verschmilzt. Die zum Verständnis benötigten Grundbegriffe werden im Artikel Klassifizierung erläutert. Die Idee des Boosting wurde 1990 von Robert Schapire eingeführt. 1997 veröffentlichten Yoav Freund und Schapire den AdaBoost-Algorithmus. Der Name kommt von der Art wie der Algorithmus mit den Fehlern der schwächeren Klassifizierer umgeht. Er passt sich diesen an (engl. "adjusts adaptively"). (de)
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  • Boosting (engl. „Verstärken“) ist ein Algorithmus der automatischen Klassifizierung, der mehrere schwache Klassifikatoren zu einem einzigen guten Klassifikator verschmilzt. Die zum Verständnis benötigten Grundbegriffe werden im Artikel Klassifizierung erläutert. Die Idee des Boosting wurde 1990 von Robert Schapire eingeführt. 1997 veröffentlichten Yoav Freund und Schapire den AdaBoost-Algorithmus. Der Name kommt von der Art wie der Algorithmus mit den Fehlern der schwächeren Klassifizierer umgeht. Er passt sich diesen an (engl. "adjusts adaptively"). (de)
  • Boosting (engl. „Verstärken“) ist ein Algorithmus der automatischen Klassifizierung, der mehrere schwache Klassifikatoren zu einem einzigen guten Klassifikator verschmilzt. Die zum Verständnis benötigten Grundbegriffe werden im Artikel Klassifizierung erläutert. Die Idee des Boosting wurde 1990 von Robert Schapire eingeführt. 1997 veröffentlichten Yoav Freund und Schapire den AdaBoost-Algorithmus. Der Name kommt von der Art wie der Algorithmus mit den Fehlern der schwächeren Klassifizierer umgeht. Er passt sich diesen an (engl. "adjusts adaptively"). (de)
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  • Boosting (de)
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