. . . "In der Entscheidungstheorie ist eine score function oder scoring rule, zu deutsch eine Bewertungs-Regel, ein Ma\u00DF f\u00FCr die Performanz eines Individuums, wenn mit Unsicherheit behaftete Entscheidungen getroffen werden. Als Beispiel kann die Wettervorhersage herangezogen werden. Dabei wird eine Regenwahrscheinlichkeit f\u00FCr jeden Tag erzeugt. Durch eine Statistik der Vorhersagen kann die tats\u00E4chliche Regenh\u00E4ufigkeit mit der Vorhersage abgeglichen werden. Ist die Vorhersage oft falsch, so wird sie schlecht kalibriert genannt. Kann der Vorhersagende motiviert werden, seine Leistung zu verbessern, dann kann eine Funktion verwendet werden, bei der das die Vorhersage ist und , wenn es regnet, und , wenn nicht. Will der Vorhersagende nun seine Leistung mit dieser Funktion optimieren, dann wird \u00FCber folgende Funktion maximiert; wobei p die pers\u00F6nliche Wahrscheinlichkeit des Vorhersagenden ist, dass es regnen wird."@de . "In der Entscheidungstheorie ist eine score function oder scoring rule, zu deutsch eine Bewertungs-Regel, ein Ma\u00DF f\u00FCr die Performanz eines Individuums, wenn mit Unsicherheit behaftete Entscheidungen getroffen werden. Als Beispiel kann die Wettervorhersage herangezogen werden. Dabei wird eine Regenwahrscheinlichkeit f\u00FCr jeden Tag erzeugt. Durch eine Statistik der Vorhersagen kann die tats\u00E4chliche Regenh\u00E4ufigkeit mit der Vorhersage abgeglichen werden. Ist die Vorhersage oft falsch, so wird sie schlecht kalibriert genannt. Kann der Vorhersagende motiviert werden, seine Leistung zu verbessern, dann kann eine Funktion"@de . "155774836"^^ . "Scoring rule"@de . . . . . "4788403"^^ . .