"138341312"^^ . . . "7544167"^^ . . "In der Statistik wird mit der orthogonalen Regression eine Ausgleichsgerade f\u00FCr eine endliche Menge metrisch skalierter Datenpaare (xi,yi) nach der Methode der kleinsten Quadrate berechnet. Wie in anderen Regressionsmodellen wird dabei die Summe der quadrierten Abst\u00E4nde der (xi,yi) von der Geraden minimiert. Im Unterschied zur linearen Regression werden nicht die Abst\u00E4nde in x- bzw. y-Richtung verwendet, sondern die orthogonalen Abst\u00E4nde. Die orthogonale Regression ist ein wichtiger Spezialfall der Deming-Regression. Sie wurde 1878 von Robert James Adcock in die Statistik eingef\u00FChrt und in allgemeinerem Rahmen 1943 von W. E. Deming f\u00FCr technische und \u00F6konomische Anwendungen bekannt gemacht."@de . "Orthogonale Regression"@de . . . "In der Statistik wird mit der orthogonalen Regression eine Ausgleichsgerade f\u00FCr eine endliche Menge metrisch skalierter Datenpaare (xi,yi) nach der Methode der kleinsten Quadrate berechnet. Wie in anderen Regressionsmodellen wird dabei die Summe der quadrierten Abst\u00E4nde der (xi,yi) von der Geraden minimiert. Im Unterschied zur linearen Regression werden nicht die Abst\u00E4nde in x- bzw. y-Richtung verwendet, sondern die orthogonalen Abst\u00E4nde."@de . . . . . . .