. "156238003"^^ . . . . . . . "EM-Algorithmus"@de . . . . . "Der Expectation-Maximization-Algorithmus (kurz EM-Algorithmus, selten auch Estimation-Maximization-Algorithmus) ist ein Algorithmus der mathematischen Statistik. Die Kernidee des EM-Algorithmus ist es, mit einem zuf\u00E4llig gew\u00E4hlten Modell zu starten, und abwechselnd die Zuordnung der Daten zu den einzelnen Teilen des Modells (Expectation-Schritt) und die Parameter des Modells an die neueste Zuordnung (Maximization-Schritt) zu verbessern. In beiden Schritten wird dabei die Qualit\u00E4t des Ergebnisses verbessert: Im E-Schritt werden die Punkte besser zugeordnet, im M-Schritt wird das Modell so ver\u00E4ndert, dass es besser zu den Daten passt. Findet keine wesentliche Verbesserung mehr statt, beendet man das Verfahren. Das Verfahren findet typischerweise nur \u201Elokale\u201C Optima. Dadurch ist es oft notwendig, das Verfahren mehrfach aufzurufen und das beste so gefundene Ergebnis auszuw\u00E4hlen."@de . . . "904970"^^ . "Der Expectation-Maximization-Algorithmus (kurz EM-Algorithmus, selten auch Estimation-Maximization-Algorithmus) ist ein Algorithmus der mathematischen Statistik. Die Kernidee des EM-Algorithmus ist es, mit einem zuf\u00E4llig gew\u00E4hlten Modell zu starten, und abwechselnd die Zuordnung der Daten zu den einzelnen Teilen des Modells (Expectation-Schritt) und die Parameter des Modells an die neueste Zuordnung (Maximization-Schritt) zu verbessern."@de . . .