. "Die Anpassungsg\u00FCte oder Anpassung (engl. goodness of fit) gibt an, \u201Ewie gut\u201C ein statistisches Modell eine Menge von Beobachtungen erkl\u00E4ren kann. Ma\u00DFe der Anpassungsg\u00FCte erlauben eine Aussage \u00FCber die Diskrepanz zwischen den theoretischen Werten der untersuchten Zufallsvariablen, die aufgrund des Modells erwartet bzw. prognostiziert werden, und den tats\u00E4chlich gemessenen Werten. Die G\u00FCte der Anpassung eines Modells an vorliegende Daten kann mit Hilfe statistischer Tests oder geeigneter Kennzahlen beurteilt werden."@de . . "1454327"^^ . . "Anpassungsg\u00FCte"@de . . . . "Die Anpassungsg\u00FCte oder Anpassung (engl. goodness of fit) gibt an, \u201Ewie gut\u201C ein statistisches Modell eine Menge von Beobachtungen erkl\u00E4ren kann. Ma\u00DFe der Anpassungsg\u00FCte erlauben eine Aussage \u00FCber die Diskrepanz zwischen den theoretischen Werten der untersuchten Zufallsvariablen, die aufgrund des Modells erwartet bzw. prognostiziert werden, und den tats\u00E4chlich gemessenen Werten. Die G\u00FCte der Anpassung eines Modells an vorliegende Daten kann mit Hilfe statistischer Tests oder geeigneter Kennzahlen beurteilt werden. Anpassungsma\u00DFe k\u00F6nnen beim Hypothesentest verwendet werden, um zum Beispiel auf Normalit\u00E4t in den Residuen zu testen, um zu pr\u00FCfen, ob zwei Stichproben aus Grundgesamtheiten mit gleicher Verteilung stammen oder um zu testen, ob bestimmte H\u00E4ufigkeiten einer bestimmten Verteilung folgen (siehe hierzu auch Pearsons Chi-Quadrat-Test)."@de . . . . . "150635562"^^ . .